假如你最近重视科技新闻，或许会注意到一个古怪的现象：分明英伟达一家独大，全球AI芯片商场简直被它独占，但在我国，忽然冒出来好几家自称要做“我国版英伟达”的公司——并且它们不谋而合地扎堆在一个当地：上海。
更让人惊奇的是，这四家公司——天数智芯、沐曦、壁仞、燧原——不只都做高功能GPU，还连续冲刺上市，有的现已敲钟，有的正在排队。放眼全国，没有第二个城市能一起集合这么多高端GPU玩家。这不由让人猎奇：上海究竟有什么法力？为什么这些动辄烧钱几十亿、技能门槛极高的硬科技公司，都挑选在这儿安营扎寨？
许多人认为，这些GPU公司是近几年才冒出来的“新物种”。其实不然。它们的种子，早在十几年前就埋下了。
上世纪90年代末到2000年代初，AMD、英伟达等世界芯片巨子连续在上海建立研制中心。其时没人想到，这些外企作业室里的一线工程师，日后会成为我国GPU创业的主力军。比方沐曦的创始人陈维良，曾在AMD作业多年；天数智芯的首席科学家也出自同一阵营。他们在世界大厂里摸爬滚打，不只把握了GPU架构规划的中心才能，还积累了完好的工程化阅历。
更重要的是，上海很早就布局了完好的集成电路工业链。从芯片规划、晶圆制作（中芯世界、华虹）、封装测验，到设备资料（如沪硅工业），环环相扣。这在某种程度上预示着，一个草创团队在上海做一款新芯片，不必跑遍全国找代工、找封测、找EDA东西——本地就能搞定大部分环节。这种“生态密度”，是其他城市短期内难以仿制的。
做GPU有多烧钱？业界有个说法：流片一次，几千万起步；一年迭代两三次，上亿就没了。更甭说还要养一支上百人的顶尖工程师团队。许多当地政府一听“芯片”，眼睛发亮，但真实乐意长时刻投入、不求短期报答的，百里挑一。
上海不一样。它搞的不是“撒钱式招商”，而是构建了一套“耐性本钱”系统。以浦东创投为例，它不只给钱，还深度参加企业战略：从技能道路挑选，到供应链建立，乃至帮企业对接下流客户。曩昔几年，仅浦东新区就直接投资GPU相关企业超196亿元，背面还有规划超3600亿元的母基金网络支撑。
这种支撑不是“给完就走”，而是陪跑。比方燧原科技前期产品功能不行强，商场打不开，政府引导基金没有撤资，反而联合高校、超算中心为其供给测验场景，协助优化软件栈。正是这种“长时刻主义”的陪同，让这些高风险项目得以活下来、跑起来。
高端芯片最缺什么？不是厂房，不是设备，是人。尤其是既懂硬件架构、又了解AI算法、还能写底层驱动的复合型人才，全国都稀缺。
上海的长处是，它自身便是我国集成电路人才的“蓄水池”。据统计，全国近40%的芯片专业人才会集在这儿，复旦、交大、华东师大等高校每年运送许多毕业生。更重要的是，上海有老练的工程师文明——这儿的人习惯于在杂乱系统中协作，能沉下心做十年磨一剑的事。
一位GPU公司CTO曾坦言：“咱们在北京、深圳也试过招人，但许多提名人一听要天天调寄存器、看波形图，就摇头。而在上海，能找到一群真实享用‘硬核’作业的工程师。”这种气氛，不是靠高薪就能买来的，而是几十年工业沉淀构成的“工作认同感”。
当然，光有热心和资源还不行。现实是，国产GPU和英伟达仍有巨大间隔。2025年上半年的数据很阐明问题：我国数据中心用的加速卡，70%是GPU，其间62%仍是英伟达的。国产芯片大多只能用于特定场景，通用性、软件生态、稳定性都还在追逐。
研制投入更是悬殊。英伟达一年砸129亿美元搞研制，而国内头部GPU公司全年研制费用往往不到10亿元人民币。这不是靠情怀能补偿的。
但改变也在产生。华为的昇腾NPU另辟蹊径，在某些AI练习任务上已挨近乃至逾越H100；上海的几家GPU公司也开端从“对标”转向“差异化”，比方聚集大模型推理、边际核算等细分赛道。更重要的是，国家“东数西算”、智能算力中心建造等方针，为国产芯片供给了名贵的落地时机。
许多人把国产GPU的方针简略了解为“代替英伟达”。但上海的布局明显看得更远。它的方针，是打造一个自主可控、敞开协同的AI算力底座。
这意味着，不只要做出芯片，还要有配套的编译器、驱动、开发结构，乃至开发者社区。现在，上海多家GPU公司已联合高校、云厂商共建开源生态，推动兼容CUDA的代替计划。虽然离老练还有间隔，但方向现已清晰：不能永久活在他人的生态里。
上海原本便是国内半导体工业的高地，本来外表局下面的上无14厂、上无16厂、上无27厂、上无29厂，原件五厂等等都是出产半导体的企业。改制后虽然不必这些名词，但工业仍旧还在。有的出产二极管、三极管及集成电路，还有的便是出产晶元等等，自身就具有了工业链。
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